Rzecznik prasowy olsztyńskiej Regionalnej Dyrekcji Lasów Państwowych (RDLP) Adam Pietrzak poinformował, że w tym roku na terenie zarządzanym przez olsztyńskie RDLP doszło do 20 pożarów lasów.
Sztuczna inteligencja zamiast człowieka w dostrzegalniach
Od kilku lat leśnicy z olsztyńskiej RDLP do monitorowania lasów używają systemów sztucznej inteligencji. Na 41 dostrzegalni w olsztyńskiej RDLP, tylko w 11 pracują jeszcze ludzie. W 30 takich miejscach zamontowano kamery, które monitorują teren wokół dostrzegalni i wykrywają anomalie. O każdej wykrytej anomalii system informuje dyżurnego w nadleśnictwie, który analizuje, co wykryła AI, i podejmuje decyzję o działaniach.
– Zdarza się, że system AI powiadamia nas o dymie wydobywającym się z grilla, że są to fałszywe alarmy. Ale wolimy, by systemy te powiadomiły nas kilka razy na próżno, niż nie powiadomiły w przypadku pożaru – powiedział Pietrzak. Jego zdaniem „czujny człowiek w ochronie lasów jest niezastąpiony”.
Bilans tegorocznych pożarów i skuteczność systemów
Wśród 20 tegorocznych pożarów sztuczna inteligencja wykryła tylko jeden z nich, w okolicach Iławy. – Był to niewielki, nieco ponad półhektarowy pożar – przyznał Pietrzak. Wskazał, że o pozostałych 19 pożarach poinformowali leśników świadkowie – ludzie, którzy akurat byli w lesie i zauważyli ogień, gdy ten dopiero się rozwijał.
– Będziemy nadal rozwijać systemy AI do wykrywania pożarów lasów – zadeklarował Pietrzak.
Pierwszy w tym roku pożar lasu w olsztyńskiej RDLP zanotowano 25 marca. W majówkę, między 1 a 3 maja doszło do siedmiu pożarów.
Leśnicy ustalili, że przyczyną trzech pożarów w olsztyńskiej RDPL były linie energetyczne.
– W lasach jest bardzo sucho, są miejsca, gdzie ściółka ma 9 proc. wilgotności. To dosłownie jest papier – powiedział Pietrzak. Zaapelował do korzystających z lasów o zachowanie najwyższej ostrożności.
![]()
Czy sztuczna inteligencja skutecznie wykrywa pożary lasów?
Obecnie systemy AI wspierają monitoring, ale nie są w pełni skuteczne. W Olsztynie wykryły tylko 1 z 20 pożarów, dlatego nadal kluczową rolę odgrywa człowiek.
Jak działa system AI do monitorowania lasów?
Kamery zainstalowane na dostrzegalniach analizują obraz i wykrywają anomalie, np. dym. Informacje trafiają do dyżurnego, który podejmuje decyzję o dalszych działaniach.
Dlaczego AI generuje fałszywe alarmy?
System może błędnie interpretować dym z grilla lub inne zjawiska jako zagrożenie. Wynika to z ograniczeń algorytmów i konieczności ich dalszego uczenia.
![ad1a KGO kompleksowa 2026 [17.06.-02.09.26]](https://portalkomunalny.pl/wp-content/uploads/2026/06/baner_kgo_2026_abrys1320-x-250-px-1.png?pas=15618888892607141553)
Freepik ![AD1B FORUM RECYKLINGU 2026 [01.07-27.10.26]](https://portalkomunalny.pl/wp-content/uploads/2026/07/forum-recyklingu-2026-1320-x-250-px.png?pas=21367496332607141553)
![AD3a agencja ekomatketingu [od 06.07]](https://portalkomunalny.pl/wp-content/uploads/2023/07/desktop-agencja-ekomarketingu-i-edukacji_320x600.png?pas=18847024932607141553)












![ad2 KGO kompleksowa 2026 [01.07-02.09.26] hasło 4 – dokąd zmierza [rotujący]](https://portalkomunalny.pl/wp-content/uploads/2026/07/baner_kgo_2026_abrys1320-x-250-px-1.png?pas=3475503392607141553)












Komentarze (0)