Sztuczne sieci neuronowe w analizie szeregów czasowych rozbiorów wody
Plus
Wykup dostęp do płatnych treści Portalu Komunalnego!
Chcesz mieć dostęp do materiałów Portalu Komunalnego Plus?
Wykup dostęp — 5,00 zł
Płatności obsługują:
PayU
BLIK
Współczesne systemy SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) umożliwiają kontrolowanie parametrów technologicznych i sterowanie urządzeniami wykonawczymi, pozyskiwanie danych z urządzeń pomiarowych, wstępne ich przetworzenie oraz wizualizację na ekranach stacji operatorskich.
Wyniki pomiarów pochodzących z systemów SCADA tworzą szeregi czasowe z krokiem pomiarowym zadanym przez użytkownika. Brak dostatecznej wiedzy inżynierów sanitarnych z zakresu nowoczesnych metod analizy dużych zbiorów danych (data mining) powoduje, że nie wykorzystuje się w pełni powstających szeregów czasowych do celów eksploatacyjnych i projektowych.
Ogólne informacje o sztucznych sieciach neuronowych
Sztuczne sieci neuronowe wzorowane są na działaniu układu nerwowego, którego podstawowymi elementami są komórki nerwowe (rys. 1).
W układzie nerwowym sygnały wejściowe docierają do komórek nerwowych przez synapsy, natomiast sygnały wyjściowe opuszczają je za pomocą aksonów i ich licznych odgałęzień, czyli kolaterali. Kolaterale tworzą kolejne synapsy, docierając do dendrytów i somy innych neuronów. Sama transmisja sygnałów w obrębie naturalnego systemu nerwowego jest realizowana na drodze skomplikowanych procesów chemiczno-elektrycznych. W procesie tym kluczową rolę odgrywają neuromediatory, czyli substancje chemi...
Plus
Wykup dostęp do płatnych treści Portalu Komunalnego!
Chcesz mieć dostęp do materiałów Portalu Komunalnego Plus?
Wykup dostęp — 5,00 zł
Płatności obsługują:
PayU
BLIK
Masz już dostęp do tego artykułu?
Podaj adres e-mail użyty przy zakupie — wyślemy Ci nowy link dostępu.
